Catégories
La technologie

Marché de l’IA d’entreprise Avancement technologique et perspectives 2020 – Hewlett Packard Enterprise, Wipro Limited, Microsoft Corporation | TCAC 52,17%

Enterprise AI Market était évalué à 1843,69 millions USD en 2018 et devrait atteindre une valeur de 22889,32 millions USD d’ici 2024, avec un TCAC de 52,17%, au cours de la période de prévision (2020-2025). Les entreprises reconnaissent de plus en plus la valeur associée à l’incorporation de l’intelligence artificielle (IA) dans leurs processus métier, car elles améliorent l’efficacité opérationnelle et réduisent les coûts, grâce à l’automatisation des flux de processus.

Demande de brochure PDF:

https://www.marketinsightsreports.com/reports/01091745801/enterprise-ai-market-growth-trends-and-forecast-2020-2025/inquiry?source=MW&Mode=21

Marché par principales entreprises:

IBM Corporation (NYSE: IBM), Oracle Corporation (NYSE: ORCL), Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE), Wipro Limited (NSE: WIPRO), Microsoft Corporation (NASDAQ: MSFT), Amazon Web Services, Google Inc., Intel Corporation, SAP SE, Sentient Technologies, AiCure LLC, NEC Corporation, NVidia Corporation

Aperçu du marché-

– La numérisation des entreprises est la tendance la plus dominante du marché. La quatrième révolution industrielle (Industrie 4.0) est caractérisée par une combinaison de technologies numériques physiques et avancées, telles que l’Internet des objets, l’intelligence artificielle, les robots intelligents, l’omniprésence, le supercalcul mobile, la gestion de l’information et l’analyse, qui ont un impact significatif sur diverses industries. Le boom de l’automatisation industrielle, avec l’adoption généralisée de l’Industrie 4.0, conduit à l’adoption de robots et de technologies automatisées, pour améliorer l’efficacité des processus de fabrication.
– Par exemple, selon la Bank of America, le segment des robots industriels de la robotique et de l’IA devrait être évalué à environ 24 milliards de dollars d’ici 2025. Cette tendance a augmenté l’utilisation de l’automatisation des processus robotiques (RPA) parmi les entreprises, qui est un aspect majeur de l’IA.
– L’IA est désormais appliquée par les entreprises pour améliorer l’expérience client sous la forme d ‘«agents virtuels» communément appelés chatbots, équipés pour gérer les demandes et les tâches simples reçues par un centre d’appels. Cela a aidé les entreprises à réduire le coût de production en termes de moins de main-d’œuvre employée.
– Avec le volume croissant de données d’entreprise, la communication de traitement du langage naturel (PNL) permet aux ordinateurs d’effectuer diverses tâches supplémentaires, telles que le traitement de gros volumes de données à l’aide de la PNL pour récupérer des informations, l’extraction d’informations et l’automatisation de la synthèse, de la traduction automatique et du dialogue systèmes. Les fournisseurs de plates-formes d’IA se concentrent sur le développement de déploiements robustes basés sur le cloud pour leurs clients, car plusieurs entreprises ont migré vers des clouds privés ou publics.

Couverture de la recherche

industrielle Le secteur de la fabrication devrait connaître un taux de croissance plus rapide

– Les tendances, telles que la fabrication numérique, l’industrie 4.0, l’impression 3D / fabrication additive, les robots industriels, les véhicules autonomes, les drones, la réalité augmentée / virtuelle, l’Internet des objets industriel (IIOT), l’informatique de pointe, etc., rendent la fabrication plus agile, flexible et personnalisé.
– Par exemple, le 28 janvier 2019, Capgemini a lancé «  Perform AI  » en travaillant en étroite collaboration avec tous ses partenaires technologiques pour créer des solutions d’intelligence artificielle qui répondent aux besoins spécifiques de l’industrie, y compris une plateforme d’intelligence de fabrication qui exploite la vision par ordinateur pour la prévention des défauts de qualité et l’apprentissage automatique. pour détecter les pannes.
– Dans le domaine de la maintenance prédictive, les constructeurs espèrent réduire leurs coûts de maintenance, tout en améliorant la disponibilité. Des algorithmes avancés de reconnaissance de formes et d’apprentissage automatique sont essentiels pour optimiser les niveaux de service client et les progrès technologiques peuvent aider à atténuer ces pertes.
– L’automatisation couplée à l’intelligence artificielle permet d’effectuer des tâches répétitives avec une précision supérieure par rapport aux humains. Par exemple, l’IA a aidé l’usine Lights Out qui fonctionne avec une intervention humaine minimale ou quelconque avec un éclairage réduit et un meilleur contrôle de l’environnement. L’usine japonaise de Fanuc dispose d’ouvriers robotiques, travaillant 24h / 24 et 7j / 7 sans fatigue et avec des erreurs réduites dans une plus grande mesure.

L’Europe devrait détenir une part de marché significative au cours de la période de prévision

– En raison des tendances dominantes, telles que la révolution industrielle et l’automatisation industrielle, la région européenne connaît une demande accrue. Les entreprises régionales ont été identifiées pour investir dans diverses technologies d’automatisation, telles que la robotique, l’intelligence artificielle, etc., avec des développements dans l’apprentissage automatique.
– L’investissement récent de 50 millions d’euros par le gouvernement britannique dans cinq nouveaux «centres d’excellence pour la pathologie et l’imagerie numériques» qui utiliseront l’IA pour alimenter les progrès médicaux. Des initiatives comme celles-ci devraient stimuler le marché de l’IA d’entreprise de manière positive.
– Cette montée en puissance de l’informatique cognitive devrait permettre la réplication des capacités humaines de perception sensorielle, de déduction, de réflexion, d’apprentissage et de prise de décision dans les entreprises régionales. La capacité à exploiter des quantités considérables de puissance de calcul est sur le point d’amener ce paradigme au-delà de la réplication humaine, à la fois en termes de vitesse et de capacité, à distinguer des modèles et à fournir des solutions potentielles que les individus ne sont peut-être pas équipés pour percevoir, augmentant ainsi l’utilisation des solutions d’IA .
– Google a investi de manière significative en Allemagne, avec une participation majeure non divulguée dans le DFKI Research Center. Récemment, la société a également participé à sa plus grande acquisition européenne à ce jour, à Deepmind, la start-up d’IA basée au Royaume-Uni. Avec de telles procédures, le potentiel commercial de l’IA pourrait provenir de l’Europe, ce qui lui donnerait un avantage dans la course aux capacités cognitives

Consultez la description complète du rapport et la table des matières à l’adresse:

https://www.marketinsightsreports.com/reports/01091745801/enterprise-ai-market-growth-trends-and-forecast-2020-2025?source=MW&Mode=21

Paysage concurrentiel

Mars 2018 – IBM s’est associé à Apple Inc. pour éviter les blocages dans les offres IBM AI. Dans le cadre de ce partenariat, la société a lancé IBM Watson Data Kit et a révélé de nouvelles offres lors de sa conférence technologique appelée IBM Think 2018, à Las Vegas.

Les principaux points abordés dans cette recherche sont: –

─ Aperçu du marché de l’IA d’entreprise, segment par type (catégorie de produit), par application, par région (2020-2025), concurrence par les fabricants

─ Taille du marché mondial (valeur) de l’IA d’entreprise (2020-2025)

─ Capacité, production, revenu (valeur), approvisionnement (production), consommation, exportation, importation d’IA dans le monde entier par région (2020-2025)

─Global Enterprise AI Production, revenus (valeur), tendance des prix par type

─ Analyse du marché mondial de l’IA d’entreprise par application

─ Profils / analyse des fabricants mondiaux d’IA pour les entreprises

─ Analyse des coûts de fabrication de l’IA d’entreprise

─ Chaîne industrielle, stratégie d’approvisionnement et acheteurs en aval

─ Analyse de la stratégie marketing, distributeurs / négociants

─ Analyse des facteurs d’effet de marché

─ Prévisions du marché mondial de l’IA pour les entreprises (2020-2025)

─ Paysage compétitif

─ Résultats de la recherche et conclusion

Enfin, ce rapport Enterprise AI couvre le scénario du marché et ses perspectives de développement au cours des prochaines années. Le rapport gère également l’analyse de type, en la comparant à l’application importante, au développement récent du produit Enterprise AI et donne un aperçu du marché mondial potentiel.

Nous contacter:

Irfan Tamboli (Ventes)

Téléphone: + 1704266 3234

Mob: + 91-750-707-8687

sales@marketinsightsreports.com

irfan@marketinsightsreports.com

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *