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Taille du Marché des Logiciels d’Analyse de Séries Chronologiques, Part 2019, Rapport Impressionnant Sur la Croissance de l’industrie 2025

Le marché mondial des logiciels d’analyse de séries chronologiques devrait connaître un TCAC important au cours de la période de prévision. L’augmentation significative de l’industrialisation à travers le monde ainsi que les progrès rapides du logiciel d’analyse de séries chronologiques devraient stimuler la croissance du marché mondial des logiciels d’analyse de séries chronologiques. L’analyse des séries chronologiques est une technique statistique qui traite des données de séries chronologiques pour effectuer une analyse des tendances. Cette technique est utilisée par le chef d’entreprise pour prendre des décisions importantes, telles que les prévisions de charge, les prévisions commerciales, les prévisions financières et les analyses boursières, etc. Le logiciel d’analyse de séries chronologiques permet à son utilisateur de déballer des modèles spécifiques dans les données de la fed afin d’offrir des informations spécifiques pour effectuer les prévisions liées à l’industrie.

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Les données de séries chronologiques impliquent une séquence d’un grand nombre de données prises à des points successifs également espacés dans le temps. L’analyse manuelle de ces énormes quantités de données est un processus assez long et prend beaucoup de temps. L’utilisation du logiciel d’analyse de séries chronologiques est capable de rendre l’analyse plus efficace et efficiente en un temps plus court. La croissance significative de l’adoption de la révolution de l’industrie 4.0 à grande échelle est un facteur clé qui devrait stimuler la croissance du marché mondial des logiciels d’analyse de séries chronologiques. Maintenant, les algorithmes d’apprentissage automatique et les réseaux de neurones artificiels sont utilisés pour l’analyse des séries chronologiques afin de prévoir la tendance.

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En outre, les développements récents dans l’analyse de big data, le cloud computing, les réseaux sociaux, le traitement du langage naturel (PNL) et l’apprentissage automatique ont un impact significatif sur le marché des logiciels d’analyse de séries chronologiques. À l’heure actuelle, l’industrie du commerce électronique adapte la plate-forme basée sur le ML dans divers secteurs. L’utilisation élevée de tels logiciels dans l’industrie du commerce électronique devrait offrir des opportunités de croissance pour le marché mondial des logiciels d’analyse de séries chronologiques. Une grande partie du logiciel d’analyse des séries chronologiques an1 basé sur le ML est utilisée par le chef d’entreprise pour prendre des décisions importantes, telles que les exigences des matières premières, la prévision des ventes, etc.

L’utilisation élevée de l’analyse des séries chronologiques incite ses principaux fournisseurs à faire des progrès dans leurs logiciels proposés. Par exemple, en mars 2020, Fujitsu Ltd., Laboratoires Fujitsu Ltd., L’institut de recherche français Inria a développé une plate-forme d’analyse de séries chronologiques basée sur l’IA, qui peut créer automatiquement des modèles d’IA capables de détecter des anomalies dans les données de séries chronologiques tirées d’appareils IoT et d’autres sources. De plus, en juin 2018, Software AG a acquis Trendminer, TrendMiner, qui offre une plate-forme d’analyse intuitive en libre-service pour les données basées sur des séries chronologiques. Cette acquisition a permis à Software AG d’élargir son portefeuille IoT grâce à des données de séries chronologiques utilisées dans des algorithmes d’IA.

Segmentation du Marché des Logiciels d’Analyse de Séries Chronologiques Mondiales

Par Types

Basé sur le Cloud
Sur Site
Par application finale

Grande Entreprise
PME
Institut d’Éducation
Marché Mondial des Logiciels d’Analyse de Séries Chronologiques – Segment par Région

Amérique du Nord

US
Canada
Europe

Allemagne
UNI
France
Espagne
Italie
Reste de l’Europe
Asie-Pacifique

China
Japon
Inde
Reste de l’Asie-Pacifique
Reste du monde

Moyen-Orient et Afrique
Amérique Latine
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Nom de la compagnie: Orion Market Research
Personne à contacter: Mr. Anurag Tiwari
Courriel: anurag@omrglobal.com
Numéro de contact: + 91 780-304-0404

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